双11大促到来，一件快递迟迟未送到，用户拨通客服电话，报出运单号、等待查询，再听一遍物流轨迹。

人工坐席反复回答相似问题，真正棘手的异常件和复杂客诉反而排队。

类似的拥堵，也出现在航班退改签、银行和券商的业务办理中。用户在App里翻来覆去找不到答案，最后仍想拨通电话，转人工，然后又是两头堵。

人工服务应该提效，这是每一个经历过这些场景的用户发自内心的感触。

随着企业级AI Agent兴起，AI智能联络（AICC）成为解决问题的方向。然而，语音对AI来说，是最难的一类问题。

从听懂需求到自然交流，再到办成业务，硅基员工（Agent）到底能不能读懂用户语言里的情绪，又能不能处理异常多变的问题？

10月27日，百融智能（06608.HK）发布以百融声动为统一品牌，以“VoxOne”为统一语音智能底座的Voice AI产品体系，覆盖企业级硅基客服（百服）、智能营销（百盈）与语音交互开放平台（百语）三条产品线。

AI从接起电话，走向办完业务。AICC下的业务结果究竟如何？

硅基语言智能员工办完一项业务

从“能不能对话”到“能不能办事”，一通快递咨询电话，就展现出Voice AI与传统话术机器人天差地别的体验。

传统话术机器人更多依赖固定流程和关键词匹配，用户按照预设菜单表达，系统才能继续运行，所以通常很呆板。

当然，用户其实不在乎它呆板，更困扰的是问题没有解决。

以结果为导向，不需要评估硅基员工到底像不像人，关键是能否稳定完成任务、解决问题。

顺着任务效果来看，百融智能此次发布的产品体系提供了完整的解决方案。

VoxOne提供统一的语音能力，是三条产品线共用的语音智能底座。它要解决真实通话中的一系列问题：听清用户说了什么，理解用户想做什么，还可能有什么问题，再把对话接入后续业务流程。

百服负责客服，承接查件、业务咨询和异常解释等工作；百盈主动开展客户触达与营销，将高潜客户识别、断点跟进和人工承接连成一条作业线；百语则把语音交互能力开放给智能硬件和行业终端。

如今，用户再说“快递显示签收，但我没收到”，硅基员工先识别出，这是签收异常。对话中，用户可能补充运单号、打断回答，也可能改口询问派送时间，它都要跟上上下文。

随后，硅基员工调用订单与业务系统，完成查询或处理，遇到无法判定的复杂异常，立刻衔接人工。

很明显，企业级Agent开始理解用户意图，跟随对话变化，接入真实工作流。硅基员工承接重复劳动，人工专注判断、关系维护与复杂服务。

对员工来说，变化在于从重复性的查件、催件中解放出来，将更多时间用于复杂、专业的问题。

对企业来说，这更是一场从成本到效率的进化，高峰期、业务旺季将更稳定的服务承载能力。

亚当·斯密在《国富论》中用分工解释效率的提升。

随着硅基员工深入业务场景，人机协同有了新的分工，提质增效将深入各行各业。

从信贷到多行业，百融智能跨行业复制AI的“语商”

新的分工范式，正在快速渗透一个又一个领域。

百融智能全面的语音多模态处理能力，逐渐被复用到物流、券商、航司等行业。

不同行业之间类似语音场景之间有着底层的共性：工作链条都是“听懂—查询—办理—反馈”，区别在于各行业的知识库、业务规则和合规要求。

查一件快递，需要理解物流节点与异常状态；处理航班退改签，要对应订单和行程变化；券商业务则涉及更多合规要求。

百融智能在真实业务中积累的语音交互、系统接入与工程交付能力，具备向外迁移的基础。前沿部署工程师团队还可以进入客户现场，将具体业务规则转化为AI可以执行的工作流程。

在物流真实生产环境验证下，AI智能联络逐步验证价值。

比如，物流标杆项目在7月上线初期，项目整体日处理量不足1000通，中报披露时已提升至单日超1.5万通，承接范围包括查件咨询、派件异常及投诉反馈。

与任务相对固定的外呼相比，呼入客服更难预设。

用户主动提出问题，表达方式、情绪和处理需求各不相同。伴随物流场景的逐步起量，验证了百融智能基于垂类语音模型的新一代硅基客服可以逐步承接更复杂的呼入查询。

物流证明了跨行业落地的可行性，在此基础上，券商客户也体现出另一条增长路径，服务效果经过验证后，单个客户继续扩大硅基员工部署规模。

截至2026年8月，某头部券商客户部署的硅基员工已由年初约30个增至约300个。

多行业应用与单客户场景深挖被验证后，Voice AI产品体系的成长空间随之打开。

百融智能的百服Prime旗舰一年客户增长4倍，已覆盖8个行业140家企业。比如，航司场景围绕航班动态、订单状态与行程变化提供服务，银行和运营商同样拥有大量高频咨询需求。

未来，已经不需要讨论企业有没有这么一个硅基员工的“工位”，你我都无法阻止时代的脚步。

千行百业开始拥抱AICC，提供更高效又能解决问题的服务。就像PC、互联网最终渗透到各个业务场景，最终便利于每个人。

“人工智能+人工”能看见效果，一定是未来已来。

RaaS以结果收费深入千行百业，重塑AI底座平台估值

2026年是企业级AI Agent爆发元年，商业化能力逐渐替代纯粹的技术演示，成为评估一家AI公司的核心要素。

模型能力固然重要，但经历了万亿级算力基建资本支出后，不管是投资者还是企业都开始关心，AI产品能否接入生产系统，转化为可持续的收入。

从全球科技巨头到百融智能这样的AI原生公司，都在默默发力企业级应用市场。

百融智能的新产品突然让人意识到，变革已经发生在查快递、改行程、办理业务这些身边熟悉的场景。

乔布斯说，创新就是把各种事物整合到一起。有创意的人只是看到了一些联系，然后总能看出各种事物之间的联系，再整合形成新的东西。

从Voice AI看，企业级Agent应用正在把模型、数据和业务系统，乃至服务与收费方式重新组合，创造新的增长模式。

“让硅基员工干活”的AI原生公司，正在用RaaS构建新的商业飞轮。

RaaS即“结果即服务”（Result as a Service），企业为硅基员工实际完成的工作付费。

从名字就不难想到，这个模式天然适合推广一项创新业务，企业不必为未知结果付费，收费可以按照无需转人工的有效任务量、实际部署的硅基员工数量，也可以与促成的业务规模挂钩。

任务完成得越多，可计价的结果越多。真实业务中的用户反馈又能继续优化模型和服务流程，为后续部署提供支撑。

一个个被查清的订单、被办结的工单，既是硅基员工的工作量，也是百融智能把AI能力转化为收入的基本单位。

百融智能AICC目前处于商业化早期，但业务价值与增长力初步显现。2026年上半年，该业务收入1.66亿元、同比增长52%，其中面向物流、券商、银行、运营商、车险等新场景收入同比增长195%。

客观地说，这个模式还有很多值得观察的趋势。标杆案例能否带来更多同业客户，既有客户能否持续扩大部署，新场景收入能否从低基数增长走向规模提升，都将影响这条增长曲线的持续性。

但可以确定，AICC场景用户数量大、咨询频次高，许多任务有明确流程，服务结果可以核验，天然适合按业务结果收费。百融智能由此成为少数让AI进入生产系统的底座型平台公司。

AICC重塑了这家AI原生公司的估值想象力，也宣告下一个时代的到来。

结语

从传统话术机器人到AI智能联络，就像从工坊到工厂大势所趋，身处时代就要拥抱时代。

但AI Agent亦有“好不好用”之分。硅基员工的价值最终要落到响应效率、解决质量、客户感受、业务贡献等方面，线下人工客服转移线上带来了多少效率提升，AICC大概率倍数放大，下一轮效率飞跃就在眼前。

百融智能打通了从自研垂类语音基础模型到企业级Agent落地的“技术—应用”双核心能力，并在物流、券商等真实业务中持续推进部署，在新的AI产业化浪潮中走出一条中国特色的规模化落地路径。

一想到AI不再程序化敷衍，能够读懂话里的情绪，然后麻溜地把事办好，不难坚信这条道路前方是广阔天地，大有可为。